バックプロパゲーション（逆向き伝搬）…
多くの学習データ（入力と望ましい出力の組）を例示することによって
ニューラルネットワークの重みを決定する方法
出力層層のj番目のユニットへの総入力
(1)
(2)
(3)
Eが小さくなるようにwを決める
(4)
に従うように重みwを変化させつづければよい。
を求める
(7)
ここで(1)より
これを
で微分すると、
だけが残る
よって(7)は
を求める
まず、
次に、
以上の計算を出力側から入力側へ逆向きに
を伝搬しながら傾き
の計算が進む
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